Etude de cas des travaux postérieurs à l’établissement du cadastre général : Exploitation de la documentation cadastrale pour la mise en place d’un SIG dédié à l’analyse et la gestion des données hydrologiques –Cas des inondations à Tamazoura–

Abstract

L'Algérie est fréquemment concernée par des inondations dévastatrices. Par le passé, ces dernières se produisaient surtout suite aux débordements des grands cours d’eau des plaines agricoles. Depuis une vingtaine d’années, elles ont davantage touché les centres urbains où elles ont engendré de nombreuses pertes en vies humaines et des dégâts matériels considérables. L'augmentation perceptible de la fréquence et de l'amplitude des phénomènes climatiques extrêmes, rend indispensable la mobilisation de toutes les ressources technologiques pour faire face à cette situation. La phase de cartographie des surfaces inondables et des risques d’inondation a pour objectif de contribuer, en homogénéisant et en objectivant la connaissance de l’exposition des enjeux aux inondations potentielles, à la rédaction des plans de gestion du risque inondation (PGRI), à la définition des objectifs de ces plans et à l’élaboration des stratégies locales. En représentant les aléas « inondation » et les enjeux qui y sont exposés à une échelle appropriée, la cartographie, parmi d’autres éléments, doit servir de support pour identifier des objectifs de réduction du risque puis des mesures pertinentes possibles pour gérer le risque, essentiellement à l’échelle du PGRI. L’étude présentée dans ce mémoire peut être vue comme une étude de faisabilité technique pour xplorer le potentiel de la documentation cadastrale numérique en vue de réaliser des modélisations ydrologiques ; il ne s'agît donc pas d'une étude classique d’hydrologie. La méthodologie qui vise à intégrer les données cadastrales dans un SIG permettant la cartographie du risque inondation, est exposée en deux volets, à savoir : détermination de l’aléa risque (composante équentielle). A la suite des prétraitements des données et d'une première analyse globale, la deuxième partie consiste à cartographier l’aléa (composante spatio-temporelle).