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dc.contributor.authorNOUR, Chahrazad-
dc.contributor.authorBEMEKHFI, Mohammed Badredine-
dc.date.accessioned2024-01-15T11:56:09Z-
dc.date.available2024-01-15T11:56:09Z-
dc.date.issued2019-02-10-
dc.identifier.urihttps://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/6935-
dc.descriptionLa reconnaissance des objets terrestre par des produits cartographiques est une information indispensable dans l’évaluation des interactions entre l’Homme et son milieu. Ainsi, les informations issues de l’analyse de l’occupation du sol sont toujours essentielles dans la recherche des politiques appropriées pour mieux gérer l’état de l’utilisation des terres. Plusieurs moyens ont été inventés et appliquées à cet effet, avec des niveaux d’efficacité divers. Parmi celles-ci, l’analyse diachronique et multi-date de l’occupation du sol est l’une des plus utilisées, parce que c’est une méthode qui prend également en considération la répartition spatiale des changements. C’est une approche couramment appliquée par plusieurs auteurs.en_US
dc.description.abstractParmi les méthodes de traitement des données de télédétection utilisées aujourd’hui, on distingue principalement les méthodes de classification. La cartographie de la couverture des sols est une application très répandue. De nombreuses études ont été menées dans ce sens et sont disponibles dans la littérature. La première méthode de classification (apparue dans les années 1970) est celle qui est basée sur l’approche pixellaire (ou classification par pixel). Cette méthode dite « classique » permet de regrouper les pixels individuellement en fonction de leur caractéristique radiométrique « contenue dans les valeurs d’une ou plusieurs bandes spectrales ». (Mr. Mansour Djamel) Ce travail concerne l’étude de l’évolution de l’occupation du sol du la plaine de M’lata au moyen de la télédétection et cartographie numérique. Des images satellitaires LANDSAT des différentes périodes (2009 et 2019) qui ont été analysées par un logiciel de télédétection ENVI, on s’appuyant sur une classification supervisée.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Oran2en_US
dc.subjectGéomatiqueen_US
dc.subjectLa classification supervisée, l’évolution de l’occupation du sol, des images satellitaires LANDSAT.en_US
dc.titleLa cartographie de l’occupation du sol en utilisant image satellitaire de la plaine de M’lata.en_US
dc.typeThesisen_US
dc.number.totalPage63pen_US
Collection(s) :Master Géographie et Aménagement du Territoire

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