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dc.contributor.authorBOUAMRANE, Meriem Lynda-
dc.date.accessioned2023-12-14T12:10:43Z-
dc.date.available2023-12-14T12:10:43Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/6772-
dc.descriptionL'agriculture joue un rôle essentiel dans la satisfaction des besoins alimentaires et nutritionnels. Elle fournit également des matières premières pour d'autres secteurs tels que l'industrie agroalimentaire, la pharmacie, et contribue ainsi à la création d'emplois et à la croissance économique. De plus, les terrains agricoles abritent une biodiversité riche et sont des écosystèmes précieux qui fournissent des services éco -systémiques tels que la régulation du climat, la préservation des ressources en eau et la protection des sols.en_US
dc.description.abstractLe mémoire propose une approche intégrée qui combine des mesures de planification urbaine, des politiques agricoles appropriées et l'utilisation de technologies modernes. Il souligne l'importance de mettre en œuvre des politiques de planification urbaine qui intègrent la protection des terres agricoles, ainsi que des politiques agricoles favorables à leur conservation. De plus, l'utilisation de technologies telles que la télédétection et les systèmes d'information géographique, en particulier Google Earth Engine, peut fournir des informations précieuses pour la cartographie, la surveillance et la prédiction de l'occupation des sols agricoles. La méthodologie proposée consiste à collecter et analyser des images satellitaires de 2014 et 2022 à l'aide de Google Earth Engine, puis à utiliser l’extension MOLUSCE avec l’aide des automates cellulaires pour modéliser et prédire les changements futurs de l'occupation des sols. L'objectif principal de l'étude est de fournir des données statistiques précises pour soutenir la prise de décisions en matière de planification urbaine, de préservation des terres agricoles et de développement durable.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Oran2en_US
dc.subjectGestion des risques et sécurité civileen_US
dc.subject: Oran, Diagnostic et capacité-occupation du sol àOranen_US
dc.titleUtilisation de Google Earth Engine et les Automates cellulaires pour classification et prédiction de la consommation des terrains agricoles: wilaya d'Oranen_US
dc.typeThesisen_US
dc.number.totalPage100pen_US
Collection(s) :Master Géographie et Aménagement du Territoire

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