Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/1561Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | خليفــــة, الحــاج | - |
| dc.date.accessioned | 2019-11-10T10:13:25Z | - |
| dc.date.available | 2019-11-10T10:13:25Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.uri | https://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/1561 | - |
| dc.description.abstract | تهدف هذه الدراسة بتبيان إمكانية استخدام الأساليب الإحصائية الحديثة (التحليل التمييزي الخطي المتعدد المتغيرات والتحليل اللوجستي) في تطوير استخدام التحليل المالي بطريقة النسب لتقييم أداء المؤسسات والتنبؤ بالمخاطر. وقد تركزت الدراسة على بناء نموذجين في شكل دالة تمييزية ودالة لوجستية مكونة من نسب مالية على عينة متكونة من 52 مؤسسة صغيرة ومتوسطة خلال الفترة الممتدة من 2009 إلى 2014. وخلصت الدراسة إلى انتقاء أربع نسب مدرجة في الدالة التمييزية تبين أن لها قدرة كبيرة في التمييز بين المؤسسات الفاشلة والمؤسسات السليمة (هيكل التمويل، دوران الأصول، الاستدانة قصيرة الأجل، مؤشر الحجم) بدقة تنبؤية تصل إلى %76. أما بالنسبة للدالة اللوجستية فقد تم استخلاص خمس نسب مالية (هيكل التمويل، المردودية الاقتصادية، الاستثمارات، الاستدانة قصيرة الأجل، مؤشر الحجم) المشكلة لدالة الانحدار اللوجستي؛ ثبت أن لها قدرة التنبؤ بالمخاطر المالية للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة؛ وبلغت نسبة الدقة التنبؤية لهذا النموذج %90. يظهر أن النموذجين يشتركان في تركيبتهما في ثلاث متغيرات تفسيرية مما يدل على تأثيرهما ومساهمتهما في التمييز والتنبؤ بالمخاطر المالية للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | Université d'Oran 2 Mohamed Ben Ahmed | en_US |
| dc.subject | التحليل المالي، الأداء، المخاطر، الأساليب الإحصائية الحديثة، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة. | en_US |
| dc.title | التحليل المالـي: أداة تقييـم أداء المؤسسات الإقتصاديـة والتنبؤ بالمخاطـر بإستخـدام الأسـاليب الإحصائيــة: دراسـة حالــة المؤسسات الصغيــرة والمتوسـطة الجـــزائريــة(2009-2014 | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.number.totalPage | 332 | en_US |
| Collection(s) : | Doctorat Sciences Commerciales | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Thèse de doctorat KHELIFA Hadj 13052018.pdf | 23,82 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.