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https://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/9103| Titre: | Modélisation du Trafic Routier par le Big-Data Spatial :Cas de l’Entrée Sud de la Ville d’Oran |
| Auteur(s): | BENALLOU, Ismail Abdelaziz TURKEMAN, Abdelmalek |
| Mots-clés: | Géomatique Modélisation du Trafic routier, la gestion du trafic routier, les données spatialesmassives, ville d’Oran. |
| Date de publication: | 2025 |
| Editeur: | Université d’Oran 2 |
| Résumé: | La gestion du trafic routier constitue un enjeu majeur pour les villes modernes, confrontées à une urbanisation rapide et à une augmentation constante du nombre de véhicules. Dans ce contexte, l’utilisation des technologies avancées telles que le Big Data spatial offre de nouvelles perspectives pour comprendre, modéliser et optimiser les flux de circulation. Le mémoire intitulé « Modélisation du Trafic Routier par le Big-Data Spatial : Cas de l’Entrée Sud de la Ville d’Oran » s’inscrit dans cette dynamique en proposant une approche innovante combinant géographie, informatique et intelligence artificielle. À travers une analyse approfondie des données spatiales massives, ce travail vise à améliorer la gestion du trafic routier urbain, en prenant pour exemple concret l’entrée sud de la ville d’Oran en Algérie. Ce mémoire explore comment les données massives spatiales peuvent être exploitées pour modéliser et gérer efficacement le trafic routier urbain, en prenant pour cas d’étude l’entrée sud de la ville d’Oran, en Algérie. Il combine des approches géographiques, informatiques et d’intelligence artificielle pour proposer des solutions innovantes à la problématique de la congestion routière. |
| Description: | La géographie est depuis longtemps familière des grandes masses de données, sous au moins deux formes qui ont précédé de quelques décennies le « déluge » récent du « Big-Data ». Des millions de pixels des images satellitaires qui ont dû être traités pour réaliser par exemple des cartes d’utilisation du sol, et par ailleurs des « interactions spatiales », échanges de toutes sortes (migrations de personnes, commerce de biens, circulation d’information) dont le nombre s’élève au carré celui des unités géographiques considérées ; qui ont posé maints défis face aux capacités, jusqu’à récemment, limitées des ordinateurs. La géographie s’est aussi très vite jetée dans la vague du Big-Data car beaucoup de ces données apportent des nouveautés intéressantes, du moins dans leur forme mais surtout dans sa valeur d’analyse et d’aide à la décision dans l’aménagement urbain. Les données massives sont individuelles, ce qui intéresse toutes les sciences sociales, mais surtout elles sont très souvent géo-localisées (le pléonasme de l’expression en dit assez la nouveauté), qu’elles soient issues de capteurs disséminés dans l’environnement, des multiples usages de l’Internet, ou d’objets connectés mobiles. (Pumain, 2017). |
| URI/URL: | https://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/9103 |
| Collection(s) : | Master Géographie et Aménagement du Territoire |
Fichier(s) constituant ce document :
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| Mémoire Benallou-Turkeman - Final_Révisé (2).pdf | 8,24 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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