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dc.contributor.authorOUBRAHAM, Amine-
dc.date.accessioned2024-10-20T09:21:25Z-
dc.date.available2024-10-20T09:21:25Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/8558-
dc.descriptionLes inondations comptent parmi les catastrophes naturelles les plus graves et dévastatrices dans le monde. En Algérie, entre 1969 et 2022, environ 2098 décès ont été enregistrés, avec une moyenne annuelle d'environ 39 décès (HAFNAOUI M.A. et al. 2023). Ces dernières années, ce risque a pris une importance croissante auprès des autorités locales et nationales. Des études de protection urbaine, des aménagements des Oueds et des cartes des risques d'inondation ont été réalisées pour minimiser et atténuer ce risque. Cependant, plusieurs facteurs, notamment l'expansion urbaine non contrôlée, l'inefficacité des systèmes de drainage à évacuer les eaux pluviales et la construction dans les lits majeurs des oueds, contribuent à augmenter la fréquence et la gravité des inondations, mettant en danger les vies humaines et les biens matériels. Pour cette raison, les inondations sont classées comme le deuxième risque majeur en Algérie par la loi n° 04-20 du 25 décembre 2004 relative à la gestion des risques majeurs dans le cadre du développement durable (Hanoi et al. 2022). Le présent travail se concentre sur l'utilisation de la géomatique, via la modélisation d’une base de donnée orientée Object et la cartographie de la vulnérabilité au risque d’inondation par la méthode d'analyse multicritère (analyse hiérarchique des processus (AHP)) .Pour améliorer la gestion du risque d'inondation dans la commune de Khemisti, située dans la wilaya de Tipaza. Cette approche permet de combiner diverses données spatiales et de modéliser les zones à risque afin de mieux comprendre et anticiper les phénomènes d'inondation. Selon une étude de Mardani et al. (2015), l'intégration des SIG et de l'AHP a montré une efficacité significative dans la cartographie des risques d'inondation et la prise de décision en matière de gestion des catastrophes (HAFNAOUI M.A et al. 2023).en_US
dc.description.abstractCe mémoire porte sur le risque d’inondation dans la commune de khemisti. Les données utilisées incluent celles issues du plan Directeur d’aménagement et d’urbanisme (PDAU) et le plan d’occupation du sol (POS) de la commune , ainsi que les données pluviométriques obten . Comme approche j’ai utiliser l’analyse multicritére AHP et les systémes d’information géographique (SIG) avec une modélisation des modéles conceptuel (MCD),Logique(MLD) et Physique (MPD) de la base de données géographique en se basant sur huit critéres : Précipitations , pente , densité de drainage, accumulation des flux,ordre des flux , imperméabilité , densité de population , tissu urbain . Les résultats révelent que l’ouest de la commune et les lits des oueds sont particuliérements vulnérable aux inondations .en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Oran2en_US
dc.subjectGéomatiqueen_US
dc.subject: Géomatique, Risque d'inondation, Vulnérabilité, Analyse multicritère, Modélisation des données, Commune de Khemistien_US
dc.titlel'application de la géomatique à l'amélioration de la gestion du risque d’inondation : cas d'étude le commune de Khmisti- Tipazaen_US
dc.typeThesisen_US
dc.number.totalPage132pen_US
Collection(s) :Master Géographie et Aménagement du Territoire

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