Utilisation de l’algorithme Random Forest et la plateforme Google Earth Engine dans l’analyse et la prédiction de l’expansion urbaine de la ville de chlef

Abstract

Cette étude utilise l'algorithme Random Forest et la plateforme Google Earth Engine pour analyser et prédire l'expansion urbaine de la ville de Chlef, en Algérie. En exploitant des images satellitaires de Landsat et Sentinel, les données spatio-temporelles ont été traitées pour corriger les effets atmosphériques et calibrer les images. Une classification supervisée a permis de cartographier les changements dans l'occupation des sols sur plusieurs décennies. L'algorithme Random Forest a été utilisé pour identifier les principaux facteurs influençant l'expansion urbaine, tels que la croissance démographique et la proximité des infrastructures de transport. Les résultats révèlent une croissance urbaine significative vers les périphéries, particulièrement dans les zones à faible contrainte topographique. Les prédictions suggèrent une poursuite de cette expansion, soulignant l'importance d'une planification proactive. Cette approche innovante offre aux décideurs et urbanistes une méthodologie précise et fiable pour anticiper les dynamiques urbaines et promouvoir un développement durable à Chlef.