Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/7654
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | BAYMOUT, Thinhinan | - |
dc.contributor.author | GHOUL, Ibtissem | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-22T08:58:29Z | - |
dc.date.available | 2024-05-22T08:58:29Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/7654 | - |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.title | Application des techniques d'intelligence artificielle pour une maintenance prédictive | en_US |
dc.number.totalPage | 73p. | en_US |
Collection(s) : | Master Maintenance en électromécanique |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
fin memoire 22222222.pdf | 5,82 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.