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Titre: Essai d’application des modèles de prévision univariés sur la consommation d’énergie électrique en Algérie
Auteur(s): SENOUCI née KERRAR, Samira
Mots-clés: 1. La consommation d’énergie électrique, 2. Evolution de la production et de la consommation d'électricité en Algérie : 3. Les bases de données 4. L’analyse classique des séries chronologique 5. La décomposion des séries chronologiques 6. Lissage exponentiel 7. Modèles de prévision univariés, 8. Processus aléatoire 9. Méthodologie de box-jenkins 10. Eviews6
Date de publication: 2012
Editeur: univ oran 2
Résumé: Ce mémoire de magister intitulée Essai d’application des modèles de prévision univariés sur la consommation d’énergie électrique en Algérie. J’y étudie : * L’importance de la prévision de l’énergie électrique dans la politique énergétique algérienne. * La diversité des méthodes de traitement, d’analyse des données d’une série chronologique, et la complication de l’application des modèles de prévision sur ce type de série. * L’application de ces modèles et théories. En découvrant leurs limites dans la réalité pratique au sein de la SONELGAZ. Dès lors la question qui se posait à moi était la suivante : faire un essayé d’étude économétrique de la série de consommation d’énergie électrique en Algérie, application des techniques d’analyse des séries chronologiques on vu de construire un modèle de prévision permettant d’aboutir à une prévision optimale pouvant aider à la mise en œuvre de stratégie de développement adéquat pour ce phénomène de consommation. Cette question trouvera une réponse à la suite d’une application de la méthodologie de Box-jenkins, d’un modèle SARIMA
URI/URL: https://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/3535
Collection(s) :Magister Sciences Commerciales

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