Diagnostic et surveillance Du procédé industriel lié au GNL – étude de cas GL1Z-

Abstract

Aujourd'hui, les statistiques industrielles estiment que le coût économique des situations anormales est autour des 20 milliards d'euros et ce, seulement, dans l'industrie pétrochimique. Dans ce contexte, de nombreuses approches sont développées, en vue de la détection de défaillances et du diagnostic, par les différentes communautés de recherche en automatique, productique et intelligence artificielle. De ce fait, les systèmes de supervision qui intègrent les outils de surveillance, de détection et de diagnostic sont nécessaires afin de fournir à l'opérateur des critères suffisants pour la prise des décisions. Le procédé lié au GNL autant qu’industrie pétrochimique peut donc présenter des risques d’incendie, d’explosion et de pollution ; autant plus qu’à l’heure actuelle, nous vivons dans une société qui accepte de moins en moins des accidents, c’est pourquoi il est devenu important de comprendre et de limiter les risques en matière de l’industrie technologique. Notre contribution consiste en analyse des risques par une approche systémique. Nous appuyons sur les apports méthodologiques et les outils d’analyse qu’offre la science de danger. Nous proposons de comparer nos résultats avec ceux qui étaient jusque là appliqués au domaine du GNL pour la détermination de risques industriels. L’approche adoptée (MADS-MOSAR); se base d’une part sur une vision d’abord macroscopique pour inventorier les sources de vulnérabilités du système, complété par une analyse en vison microscopique du système afin d’assurer la sûreté de fonctionnement des équipements, de leur personnel (opérateurs), et de protéger l'environnement.