Agriculture périurbaine : évolutions et menaces actuelles Cas de la wilaya de Sidi bel abbès (Algérie)

Abstract

Si la croissance de la population, les modifications des régimes de précipitation et l’augmentation de la température ont des effets néfastes sur l’agriculture en termes de productions agricoles en Algérie, il n’en demeure pas moins que ces terres agricoles sont aussi sous l’emprise de menaces dans les zones proches des grandes villes (le périurbain). C’est à ce péril dû à l’étalement urbain que ce travail se destine pour montrer l’ampleur du phénomène et les retombées négatives qu’il occasionne dans les espaces à usage agricole au voisinage des grandes villes algériennes. On assiste ces dernières décennies à des tensions et des conflits d’usages en périphéries des grandes villes. La ville devient prédatrice et consomme de manière effrénée le stock des terres agricoles pour élargir son périmètre urbain. L’observation de la terre par les satellites constitue une source d'information de premier ordre pour examiner les changements d’usage, évaluer les superficies soustraites à l’agriculture et estimer les pertes en matière de productions et de rendements. Cette statistique agricole que nous nous proposons d’élaborer dans ce travail dont il est nécessaire de coupler à des enquêtes terrain pourrait constituer une source d’information importante et non négligeable pour l’aide à la décision en matière d’aménagement et de protection des terres agricoles dans les zones périurbaines. La chaîne de traitement combinant les techniques de Machine Learning (ML) et celles de la classification supervisée, couplée à des indicateurs paysagers, est tout à fait en mesure de faire de bonnes estimations en matière de statistiques agricoles au niveau des périphéries des grandes villes. A ce jour, les données agricoles reposent principalement sur les recensements généraux de l’agriculture (RGA), initiés en 1970 dans le cadre des réformes agraires. Malgré une actualisation partielle en 2001, les méthodes restent classiques et inadaptées aux dynamiques foncières actuelles. Le RGA 2024, toujours non publié, limite l’accès a des données actualisées sur le stock foncier et la surface agricole utile (SAU). L’échelle globale des données masque les transformations périurbaines, d’où la nécessite de recourir à la télédétection pour une analyse plus adéquate. De plus, la production des statistiques agricoles est importante et utile dans une perspective d’indépendance alimentaire pour l’Algérie et de la mise en place d’un système alimentaire efficace. Notre approche consiste à utiliser des acquisitions satellitaires multi-temporelles (compromis fréquence/précision) pour voir la dynamique spatiale et temporelle des états de la végétation tout au long des campagnes agricoles (mise à jour des estimations après chaque acquisition satellite). Le travail s’articule autour de la détermination de l’occupation du sol des reconversions et des prélèvements fonciers (surface/images précises) et des estimations de rendements (suivi des cultures/image fréquentes). L’objectif est de pouvoir constituer une analyse multicritère permettant de développer une application sur un espace à vocation agricole menacé par l’urbanisation, la valider et l’évaluer et qui pourrait être un prototype reproductible pour d’autres territoires au voisinage des grandes villes du pays.If population growth, changes in precipitation patterns, and rising temperatures have detrimental effects on agriculture in terms of crop production in Algeria, it remains true that these agricultural lands are also under threat in areas close to major cities (the peri-urban zones). This work is aimed at addressing the risks posed by urban sprawl to demonstrate the extent of the phenomenon and the negative repercussions it causes in agricultural areas near major Algerian cities. In recent decades, we have witnessed tensions and conflicts over land use on the outskirts of major cities. The city is becoming predatory and is frantically consuming the stock of agricultural land to expand its urban perimeter. The observation of the Earth by satellites is a primary source of information for examining changes in land use, assessing areas taken out of agriculture, and estimating losses in production and yields. This agricultural statistic that we propose to developpe in this work, which needs to be coupled with field surveys, could constitute an important and significant source of information for decision-making regarding the management and protection of agricultural land in peri-urban areas. The processing chain combining machine learning (ML) techniques and supervised classification (SC), along with landscape indicators, is fully capable of making accurate estimates regarding agricultural statistics in the outskirts of large cities. As of today, agricultural data mainly relies on the general censuses of agriculture (RGA), initiated in 1970 as part of land reform. Despite a partial update in 2001, the methods remain traditional and unsuitable for current land dynamics. The 2024 RGA, still unpublished, limits access to updated data on land stock and usable agricultural area (SAU). The global scale of the data obscures peri-urban transformations, hence the need to resort to remote sensing for a more adequate analysis. Moreover, the production of agricultural statistics is significant and useful regarding food independence for Algeria and the establishment of an effective food system. Our approach involves using multi-temporal satellite acquisitions (a trade-off between frequency and precision) to observe the spatial and temporal dynamics of vegetation states throughout agricultural campaigns (updating estimates after each satellite acquisition). The work revolves around determining land use for reconversions and land withdrawals (precise surface/images) and yield estimates (crop monitoring/frequent images). The aim is to be able to create a multi-criteria analysis that allows for developing an application in an agricultural area threatened by urbanization, to validate and evaluate it, and which could serve as a reproducible prototype for other territories near the major cities of the country.إذا كانت زيادة السكان، وتغيرات أنماط الأمطار، وارتفاع درجات الحرارة لها آثار سلبية على الزراعة من حيث الإنتاج الزراعي في الجزائر، فإنه لا يزال من المؤكد أن هذه الأراضي الزراعية تتعرض أيضًا لتهديدات في المناطق القريبة من المدن الكبرى )المناطق الحضرية(. إن هذا العمل يهدف إلى تسليط الضوء على المخاطر الناتجة عن التمدد الحضري، لإظهار حجم الظاهرة والتداعيات السلبية التي تترتب عليها في المساحات الزراعية المجاورة للمدن الكبرى في الجزائر. شهدت العقود الأخيرة توترات وصراعات في الاستخدامات في ضواحي المدن الكبرى. تتحول المدينة إلى مفترس وتستهلك بشكل مفرط مخزون الأراضي الزراعية لتوسيع نطاقها الحضر ي . تعتبر مراقبة الأرض بواسطة الأقمار الصناعية مصدرًا رئيسيًا للمعلومات لفحص التغيرات في الاستخدام، وتقييم المساحات المستبعدة من الزراعة، وتقدير الخسائر في الإنتاج والعائدات. هذه الإحصائية الزراعية التي نقترح إعدادها في هذا العمل، والتي من الضروري ربطها باستطلاعات ميدانية، يمكن أن تشكل مصدرًا مهمًا ومعتبرًا للمعلومات لدعم اتخاذ القرار في مجال تنظيم وحماية الأراضي الزراعية في المناطق الحضرية . سلسلة المعالجة التي تجمع بين تقنيات التعلم الآلي (ML) وتقنيات التصنيف المراقب (CS) ، معززة بمؤشرات المناظر الطبيعية، قادرة تمامًا على تقديم تقديرات جيدة في مجال الإحصائيات الزراعية على مستوى ضواحي المدن الكبرى . حتى يومنا هذا، تعتمد البيانات الزراعية بشكل أساسي على التعداد العام للزراعة (RGA) ، الذي بدأ في عام 1970 في إطار الإصلاحات الزراعية. على الرغم من التحديث الجزئي في عام 2001 ، فإن الأساليب لا تزال تقليدية وغير ملائمة للديناميات العقارية الحالية. يقتصر RGA 2024 ، الذي لم يُنشر بعد، على الوصول إلى بيانات محدثة حول المخزون العقاري والمساحة الزراعية القابلة للاستخدام (SAU). كما أن نطاق البيانات العالمي يُخفي التحولات شبه الحضرية، مما يبرز الحاجة إلى استخدام الاستشعار عن بُعد لتحليل أكثر ملاءمة . . علاوة على ذلك، فإن إنتاج الإحصاءات الزراعية مهم ومفيد في إطار تحقيق الاستقلال الغذائي للجزائر وإرساء نظام غذائي فعال. تتمثل نهجنا في استخدام عمليات الاستحواذ على الصور الساتلية متعددة الأوقات )توازن بين التردد والدقة( لرؤية الديناميكية المكانية والزمنية لحالات الغطاء النباتي طوال الحملات الزراعية )تحديث التقديرات بعد كل عملية استحواذ ساتلي(. يتمحور العمل حول تحديد استخدام الأراضي للتحويلات والاقتطاعات العقارية )مساحة/صور دقيقة( وتقديرات العوائد )متابعة المحاصيل/صور متكررة(. الهدف هو القدرة على إعداد تحليل متعد د المعايير يسمح تطبيق في مساحة ذات طابع زراعي مهددة بالتحضر، والتحقق من صحتها وتقييمها، والتي يمكن أن تكون نموذجًا قابلاً للتكرار لمناطق أخرى قريبة من المدن الكبرى في البلاد .