Implantation des sites éoliens à l'aide des SIG et d'AMC : Cas d'étude de la plaine de Mletta.

Abstract

Ce mémoire propose une méthodologie géomatique intégrée pour l'identification du site optimal d'implantation d'un parc éolien dans la plaine de Mletta à la wilaya d’Oran en Algérie. S'appuyant sur le logiciel ArcMap 10.8 et des données climatiques ERA5, l'étude combine deux méthodes d'analyse multicritère — AHP et TOPSIS — implémentées sous forme d'extensions Python personnalisées. Quatre critères physiques sont évalués : la vitesse du vent (poids 70 %), l'altitude (15 %), l'exposition des versants (10 %) et la pente du terrain (5 %). Après application d'un masque d'exclusion réglementaire droits de servitude (zones bâties et Sebkha d'Oran), les deux modèles convergent à plus de 90 % sur les zones de très haute aptitude. Un algorithme d'implantation automatisée positionne ensuite 300 aérogénérateurs en respectant un espacement de 5D (500 m), pour une puissance installée totale de 750 MW. Ces résultats confirment le fort potentiel éolien de la plaine de la Mletta et sa contribution stratégique aux objectifs nationaux de 22 000 MW d'énergie renouvelable à l'horizon 2030. Afin de valoriser et de rendre exploitables ces résultats, nous avons développé la plateforme web d'aide à la décision spatiale WebGISFMGeoTOPSIS. Ce système permet de centraliser, traiter et visualiser de manière interactive les données multicritères et le maillage des scores d'aptitude. Un assistant intelligent (IA) y est intégré sous forme de chatbot pour guider l'utilisateur dans l'interprétation des critères, calculer des distances géographiques exactes et appliquer dynamiquement de nouvelles pondérations sur le tableau de bord. En guise de perspectives, ce travail pose les jalons d'un outil universel, commercialisable et entièrement automatisé, capable de convertir directement les rasters d'aptitude en implantations vectorielles sur n'importe quel territoire.