Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/10131| Titre: | نحو إدارة ذكية للحركة المرورية في مدينة وهران باستخدام الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) - دراسة حالة حي بلقايد |
| Auteur(s): | حماد, مروة عبيد, عبد العزيز |
| Mots-clés: | جيوماتيك الازدحام المروري،الذكاءالاصطناعيالجغرافي(GeoAI)،الرؤيةالحاسوبية،التعلمالآلي،تحليلحركةالمرور، YOLO v8 :congestion routière, intelligence artificielle géographique (GeoAI), vision par ordinateur, apprentissage automatique, analyse du trafic routier, YOLO v8 traffic congestion, geographic artificial intelligence (GeoAI), computer vision, machine learning, traffic analysis, YOLO v8 |
| Date de publication: | 2026 |
| Editeur: | جامعة وهران2 |
| Résumé: | يمثل الازدحام المروري أحد أبرز التحديات التي تواجه المدن المعاصرة، الأمر الذي دفع إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي الجغرافي(GeoAI)لتطوير أساليب أكثر كفاءة في تحليل الحركة المرورية والتنبؤ بتطورها. وفي هذا الإطار، تهدف هذه الدراسة إلى تحليل حركة المرور الحضرية والتنبؤ بالتدفقات المرورية من خلال دمج تقنيات الرؤية الحاسوبية ونظم المعلومات الجغرافية والتعلم الآلي، وذلك بالاعتماد على دراسة حالة لمحور الدورانCNLالمحاذي للملعب الأولمبي ميلود هدفي بحي بلقايد بمدينة وهران.تكمنأهميةالدراسةفيتوظيفتقنياتحديثةتتيحأتمتةعملياتجمعالبياناتالمروريةوتحليلهامكانياًوزمانياً،بمايسهمفيتوفيرمعلوماتدقيقةتدعمفهمأنماطالحركةالمروريةوتحسينعمليةاتخاذالقرار.اعتمدت الدراسة على مقاربة متعددة التخصصات تجمع بين العمل الميداني والتحليل الجغرافي والذكاء الاصطناعي، حيث تم جمع البيانات المرورية من خلال تسجيلات فيديو ميدانية خلال فترات زمنية مختلفة، ثم معالجتها باستعمال نموذج YOLOv8 للكشف الآلي عن المركبات وتتبعها وتصنيفها. وقد سمح ذلك باستخراج بيانات دقيقة حول أعداد المركبات وأنواعها. كما خضعت هذه البيانات لمعالجة إحصائية ومرورية شملت تحويلها إلى وحدات سيارات مكافئة، قبل تنظيمها داخل قاعدة بيانات جغرافية وإدماجها ضمن بيئة نظم المعلومات الجغرافية باستعمال برنامج ArcGIS Pro.وفي الجانب التحليلي، تم إنتاج مجموعة من الخرائط الموضوعاتية والمؤشرات المرورية التي أبرزت التوزيع المكاني للتدفقات المرورية ومستويات الازدحام، كما ساهمت في تحديد المقاطع الطرقية الأكثر عرضة للضغط المروري. ولغرض استشراف الوضع المستقبلي، تم توظيف خوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest) لبناء نموذج تنبئي للتدفقات المرورية والازدحام المحتمل، حيث أظهرت نتائج التقييم قدرة جيدة للنموذج على تمثيل سلوك الحركة المرورية والتنبؤ باتجاهاتها المستقبلية.تخلص الدراسة إلى أن الاعتماد على تقنيات GeoAI يمثل بديلاً فعالاً للطرق التقليدية في مراقبة وتحليل حركة المرور، ويساهم في توفير فهم أكثر دقة للأنماط المكانية والزمانية للتدفقات المرورية. كما تبرز النتائج إمكانات واعدة لتطوير نماذج أكثر تقدماً تعتمد على بيانات مرورية مستمرة ومتعددة المصادر، بما يعزز قدرات التنبؤ ويدعم الإدارة الذكية للحركة المرورية داخل الأوساط الحضرية. |
| Description: | تشهد المدن المعاصرة نموًا حضريًا متسارعًا رافقه تزايدا مستمرا في عدد السكان والمركبات، الأمر الذي أدى إلى تفاقم مشكلات حركةالمرورالحضرية وعلى رأسها الازدحام المروري. وتُعد هذه الظاهرة من أبرز التحديات التي تواجه المخططين والمسيرين الحضريين لما لها من انعكاسات سلبية على التنقل اليومي واستهلاك الطاقة وعلىالبيئة وجودة الحياة الحضرية. كما أن تفاقم الازدحام المروري يؤدي إلى انخفاض كفاءة الشبكات الطرقية وارتفاع زمن الرحلات والتكاليف الاقتصادية والاجتماعية المرتبطة بالتنقل. |
| URI/URL: | https://ds.univ-oran2.dz:8443/jspui/handle/123456789/10131 |
| Collection(s) : | Master Géographie et Aménagement du Territoire |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MEMOIRE Abid_hammad_final1.pdf | 5,49 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.