Effet de la grande sebkha d'Oran sur les variations spatio-temporelles des concentrations de PM2.5 à la surface

Abstract

La qualité de l'air impacte considérablement la santé publique, contribuant aux maladies respiratoires et cardiovasculaires. Cette étude a examiné l'influence de la Grande Sebkha d'Oran (GSO) sur les concentrations de PM2.5 ainsi que le rôle des facteurs météorologiques dans leurs variations. Les données satellitaires MODIS Terra et Aqua ont été utilisées pour analyser l'épaisseur optique des aérosols (AOD 47), tandis que l'algorithme de van Donkelaar a été utilisé pour estimer les niveaux de PM2.5. Les résultats mettent en évidence d'importantes variations spatio-temporelles (2012-2023), avec les concentrations les plus élevées enregistrées en 2018 (25,90 µg/m³) et les plus faibles en 2013 (17,46 µg/m³). L'analyse spatiale a révélé des niveaux de PM2.5 persistants et élevés (>35,5 µg/m³) dans les régions sud et sud-est, coïncidant avec la GSO, avec des points chauds isolés à proximité des zones industrielles et du port. Temporellement, les concentrations de PM2.5 atteignent leur maximum durant les périodes sèches et venteuses. De fortes corrélations positives ont été trouvées entre les PM2.5 et la température (R=0,8476) ainsi que la vitesse du vent (R=0,7099), tandis que des corrélations négatives ont été observées avec l'humidité du sol (R=-0,8210) et les précipitations (R=-0,4933). Malgré la réduction de l'activité anthropique pendant la pandémie de COVID-19, les niveaux de PM2.5 sont restés élevés, soulignant la contribution significative de la GSO. L'étude préconise un renforcement de la surveillance de la qualité de l'air, le verdissement urbain et des réglementations plus strictes pour atténuer les émissions de PM2.5 d'origines naturelle et anthropique, afin d'améliorer in fine la santé publique.